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Asymptotic Theory of Statistical Inference for Time Series...

Asymptotic Theory of Statistical Inference for Time Series (Springer Series in Statistics)

Masanobu Taniguchi, Yoshihide Kakizawa
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The primary aim of this book is to provide modern statistical techniques and theory for stochastic processes. The stochastic processes mentioned here are not restricted to the usual AR, MA, and ARMA processes. A wide variety of stochastic processes, including non-Gaussian linear processes, long-memory processes, nonlinear processes, non-ergodic processes and diffusion processes are described. The authors discuss estimation and testing theory and many other relevant statistical methods and techniques.
Kategorien:
Jahr:
2000
Auflage:
1
Verlag:
Springer
Sprache:
english
Seiten:
341
ISBN 10:
0387950397
ISBN 13:
9780387950396
Datei:
DJVU, 7.14 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2000
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